Tổng Giám đốc Công ty VinBrain, ông Trương Quốc Hùng chia sẻ: “Sách trắng về ứng dụng AI cho chẩn đoán và tầm soát bệnh lao đã tối ưu hóa việc ứng dụng các công cụ và công nghệ mới trong chẩn đoán và điều trị căn bệnh vốn được xem là “nan y”. Các giải pháp về công nghệ sẽ góp phần vào mục tiêu quốc gia chấm dứt bệnh lao tại Việt Nam vào năm 2030”.
Sách trắng cung cấp bức tranh tổng thể về chẩn đoán bệnh lao tại Việt Nam, đồng thời giới thiệu công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) do VinBrain nghiên cứu phát triển nhằm tăng cường độ chính xác trong đọc ảnh X-quang phổi, áp dụng cho chẩn đoán và tầm soát bệnh lao. Giải pháp được phát triển thông qua nhiều bước, bao gồm thiết kế hệ thống, thu thập dữ liệu và gán nhãn, tiền xử lý và đào tạo mô hình, đánh giá mô hình, triển khai và theo dõi tối ưu mô hình.
Quy trình dạy máy phân loại bệnh lao (ảnh: VinBrain).
Để phát triển mô hình AI chẩn đoán và tầm soát bệnh lao, VinBrain đã sử dụng nền tảng điện toán đám mây của Microsoft Windows Azure. Kết quả thử nghiệm cho thấy, mô hình AI chẩn đoán và tầm soát bệnh lao phiên bản đầu tiên do Công ty VinBrain phát triển có độ nhạy 86% và độ đặc hiệu lên đến 96,1%.
Đặc biệt, VinBrain đã tích hợp mô hình chẩn đoán và tầm soát bệnh lao vào phần mềm “trợ lý bác sỹ” DrAid. Đây là phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng hỗ trợ chẩn đoán 21 dấu hiệu bất thường và bệnh lý về tim - phổi - xương với độ chính xác trên 88% trong vòng 5 giây, đồng thời tự động đưa ra báo cáo y tế theo chuẩn quốc tế JCI. Qua đó, mô hình AI có thể chẩn đoán bệnh lao cùng lúc với các bệnh lý và bất thường phổi khác.
ĐL