Làn sóng cạnh tranh từ AI mới
Mặc dù cạnh tranh là động lực thúc đẩy đổi mới, những lo ngại về quyền riêng tư, bảo mật và sở hữu trí tuệ vẫn là những vấn đề cốt lõi. Liệu AI mã nguồn mở có thể tạo ra một sân chơi bình đẳng hay các tập đoàn công nghệ lớn vẫn sẽ tiếp tục nắm quyền kiểm soát tương lai của AI?
Những lo ngại về quyền riêng tư vẫn là một thách thức chính đối với việc ứng dụng các mô hình AI như DeepSeek (nguồn: Pexels).
TS Jeff Nijsse và TS James Kang - giảng viên cấp cao tại Trường Đại học RMIT Việt Nam đã đưa ra phân tích về vấn đề này, đồng thời nêu bật những cơ hội và thách thức mà DeepSeek cũng như AI nói chung mang lại. AI đang phát triển theo tốc độ chưa từng có, với những bước tiến quan trọng đến từ cả các tập đoàn công nghệ lớn cũng như những startup đang nổi. Mô hình AI mã nguồn mở DeepSeek R1 vừa ra mắt đã tạo thêm một lớp “sóng”, mở ra cơ hội cho phép các doanh nghiệp nhỏ thách thức những gã khổng lồ công nghệ vốn đang thống trị thị trường. Tuy nhiên, ngành công nghệ này phần lớn vẫn nằm trong tay các công ty có khả năng tiếp cận vi xử lý đồ họa (GPU) tiên tiến của NVIDIA và kho dữ liệu độc quyền khổng lồ.
TS James Kang cho biết, các tập đoàn công nghệ lớn nắm giữ lợi thế đáng kể nhờ nguồn lực tài chính dồi dào và quyền tiếp cận phần cứng tính toán hiệu suất cao. Tuy nhiên, sự xuất hiện của những mô hình mã nguồn mở như DeepSeek R1 đã chứng minh rằng, các công ty AI nhỏ vẫn có thể tạo ra đột phá bằng cách tập trung vào các ứng dụng chuyên biệt và hiệu suất. Đồng ý kiến với đồng nghiệp, TS Jeff Nijsse tin rằng, AI mã nguồn mở dần dà sẽ định hình tương lai của ngành này. Chỉ cần một mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ xuất hiện là đủ để cả cộng đồng dậy sóng. Các startup có thể phát triển và cải tiến dựa trên nền tảng sẵn có, ngay cả khi họ bị giới hạn về tài nguyên. Sự thống trị của các GPU cao cấp đắt đỏ sẽ không kéo dài mãi và khi phần cứng cũ có mặt trên thị trường, việc phát triển AI sẽ dễ dàng hơn.
Theo TS Jeff Nijsse, DeepSeek không phải là cái tên duy nhất trong cuộc cách mạng mã nguồn mở này, có thể đề cập đến Llama 3 và Qwen2.5-72B - 2 mô hình AI quy mô lớn khác được huấn luyện bằng phương pháp học tăng cường. Tuy nhiên, khác với DeepSeek R1, những mô hình này không sử dụng kiến trúc mixture-of-experts (đấy là tính năng quan trọng giúp DeepSeek vận hành hiệu quả hơn). Cả hai mô hình này, cùng với DeepSeek, đều có thể truy cập được trên Hugging Face - một nền tảng cho phép các nhà phát triển tải về và tự lưu trữ các mô hình AI.
Những lo ngại về quyền riêng tư và thách thức niềm tin
Dù giàu tiềm năng, DeepSeek vẫn phải đối mặt với nhiều trở ngại trong việc mở rộng ra thị trường toàn cầu, đặc biệt là những lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến các mô hình AI. Nhiều người dùng e ngại rằng, dữ liệu nhạy cảm có thể bị lộ nên sẽ có tâm lý dè dặt khi dùng những công nghệ này. Những lo ngại này không phải không có cơ sở. Perplexity - startup AI có trụ sở đặt tại San Francisco (Hoa Kỳ) đã phản hồi nhằm trấn an người dùng bằng cách cam kết rằng việc sử dụng DeepSeek được giới hạn trong các trung tâm dữ liệu đặt tại Hoa Kỳ và châu Âu. Giám đốc điều hành Aravind Srinivas công khai khẳng định, toàn bộ DeepSeek dùng tại Perplexity đều thông qua các mô hình được lưu trữ ở những trung tâm dữ liệu ở Hoa Kỳ và Châu Âu.
TS Jeff Nijsse chia sẻ, chỉ một thời gian ngắn sau khi ra mắt, lo ngại về quyền riêng tư đã khiến nhiều người dùng chọn cách tự lưu trữ các mô hình DeepSeek. Đây là lý do nền tảng Hugging Face được ưa chuộng vì cho phép các nhà phát triển có thể chạy AI cục bộ, tránh những rủi ro bảo mật tiềm ẩn. Bên cạnh đó, một vấn đề quan trọng khác liên quan đến nguồn gốc của DeepSeek cần được lưu tâm. OpenAI tuyên bố rằng, họ có bằng chứng cho thấy DeepSeek đã chưng cất mô hình của OpenAI vì lợi ích riêng. Quy trình chưng cất tri thức giúp giảm kích thước tổng thể đồng thời tăng tính hiệu quả của mô hình, nhưng có thể đã vi phạm các điều khoản dịch vụ của OpenAI. Cáo buộc này, kết hợp với những nghi vấn về cách DeepSeek có được GPU hiệu suất cao bất chấp các quy định kiểm soát xuất khẩu nghiêm ngặt từ NVIDIA, đã phác họa một bức tranh đầy phức tạp về bối cảnh cạnh tranh trong lĩnh vực AI.
Tương lai: Cân bằng giữa đổi mới và rủi ro
Trong khi AI hứa hẹn tăng năng suất và tự động hóa thì công nghệ này cũng đặt ra những thách thức về quy định, cân nhắc đạo đức và chuyển đổi của lực lượng lao động.
TS James Kang so sánh sự thay đổi này với những cuộc cách mạng công nghệ trước đây. Ông cho biết, AI chắc chắn sẽ thay thế một số công việc nhất định, nhưng đồng thời cũng sẽ mở ra nhiều cơ hội mới. Điều quan trọng là cần tập trung vào việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động, giúp họ chuyển đổi sang những vai trò đòi hỏi tư duy phản biện và khả năng ra quyết định.
Khi AI ngày càng được ứng dụng rộng rãi, tầm quan trọng của việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động sẽ càng tăng (nguồn: Pexels).
TS Jeff Nijsse đồng thời cũng nhấn mạnh vào tính kinh tế của các mô hình AI trong dài hạn. Chi phí đầu tư vào các mô hình AI đang tăng lên khi ngày càng có nhiều đơn đặt hàng GPU, nhưng đồng thời chi phí cho mỗi token lại đang giảm dần. Điều này đồng nghĩa với việc theo thời gian người dùng sẽ nhận được sản phẩm tốt hơn theo thời gian. Tuy nhiên, bất chấp những thách thức này, cả 2 chuyên gia đều đồng ý rằng, tính cạnh tranh trong lĩnh vực AI cuối cùng sẽ thúc đẩy đổi mới và nâng cao khả năng tiếp cận công nghệ. Khi AI mã nguồn mở tiếp tục phát triển, trong tương lai có thể có mặt bằng AI dân chủ hơn, nơi công nghệ không còn là sân chơi độc quyền của vài gã khổng lồ công nghệ, mà sẽ là cộng đồng lớn hơn và đa dạng hơn của những nhà cải cách.
Sự chuyển đổi này cũng mang đến cơ hội đặc biệt cho các startup tại Việt Nam có thể tận dụng các công nghệ mã nguồn mở để phát triển những ứng dụng AI chuyên biệt phục vụ cho các thị trường ngách, với mức đầu tư thấp hơn đáng kể so với các tập đoàn lớn. Hướng tiếp cận như vậy có thể mở ra hướng đi mới cho các doanh nghiệp nhỏ. Với sự hỗ trợ của Chính phủ, ngành AI ở Việt Nam đã sẵn sàng để phát triển vượt bậc. Bằng cách tập trung vào các thị trường chuyên biệt, Việt Nam có tiềm năng vươn lên trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu trong khu vực.
Xuân Bình (theo Trường Đại học RMIT Việt Nam)