PGS.TS Nguyễn Văn Định nhấn mạnh, các đề tài sinh viên lựa chọn nghiên cứu đều liên quan trực tiếp đến các ngành đào tạo của Khoa Quốc tế hiện nay như kế toán, phân tích kiểm toán, phân tích dữ liệu… và nhiều vấn đề mới mà xã hội quan tâm như giáo dục đào tạo, môi trường, phát triển bền vững, tâm lý của sinh viên, kết hợp giữa chuyên ngành và xã hội quan tâm để các bạn sinh viên đưa vào đề tài nghiên cứu. Việc tham gia nghiên cứu khoa học sẽ giúp sinh viên nâng cao thêm nhiều kỹ năng như: kỹ năng làm việc theo nhóm, trình bày vấn đề, giải quyết nhóm; thuyết trình bằng tiếng anh…
Năm học 2020-2021, Khoa Quốc tế có hơn 100 sinh viên đăng ký tham gia với 27 đề tài nghiên cứu thuộc các lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin; kinh tế và kinh doanh. Qua các buổi đánh giá, xét duyệt cấp bộ môn, các Hội đồng cấp Bộ môn đã lựa chọn được 15 báo cáo miệng trình bày tại phiên toàn thể và 27 báo cáo poster trưng bày tại Hội nghị.
Ban tổ chức cho biết, các báo cáo nghiên cứu khoa học được sinh viên đầu tư một cách nghiêm túc, bài bản, trong đó có một số đề tài có tính thực tiễn cao và gắn với các ngành đào tạo. Đặc biệt, một số đề tài thuộc lĩnh vực khoa học tự nhiên và công nghệ đã ứng dụng được một số kỹ thuật, phương pháp, công nghệ tiên tiến của công nghiệp 4.0 như: Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), các mô hình chuyển đổi số, học máy (machine learning), kỹ thuật học sâu (deep learning) trong công trình khoa học của mình. Một số nhóm đã vận dụng các lý thuyết để đưa ra các hình mẫu (prototype) với những tham số khả thi về kỹ thuật; một số kết quả khoa học được trình bày dưới dạng bài báo khoa học và được đánh giá là có khả năng công bố tại các hội thảo được chỉ mục trong cơ sở dữ liệu Scopus. Với những đề tài thuộc lĩnh vực khoa học xã hội, các nhóm cũng rất nhanh nhạy khi đưa các chủ đề nghiên cứu của mình đặt trong bối cảnh đại dịch COVID-19 như thị trường chứng khoán, du lịch, giáo dục…; về xu hướng kinh doanh mới; các dịch vụ ứng dụng công nghệ trong kinh doanh và dự báo cơ hội nghề nghiệp tương lai.
Tại Hội nghị, Ban tổ chức đã trao 2 giải Nhất cho: 1) sinh viên Lê Anh Đức - ngành Tin học và Kỹ thuật máy tính với đề tài “Disaster tweets classification using machine learning Machine learning, AI”; 2) sinh viên Vũ Thị Lan Anh - ngành Kế toán, phân tích và Kiểm toán với đề tài “Factors influencing the engagement of Vietnamese university students in online learning during the Codiv-19 pandemic: A case study of Vietnam National”. 2 giải Nhì được trao cho: 1) nhóm sinh viên ngành Tin học và Kỹ thuật máy tính với đề tài “Automated car using AI”; 2) nhóm sinh viên ngành Kinh doanh quốc tế với đề tài “Factors affecting the adoption of e- wallet in Hanoi”). Ngoài ra, Ban tổ chức cũng đã trao 5 giải Ba, 6 giải Khuyến khích, 2 giải Thuyết trình xuất sắc, 2 giải Tiềm năng, 5 giải Poster tốt nhất.
TD, LA