Chiều ngày 12/03/2025, tại Hội nghị quốc tế về AI và bán dẫn (AISC) 2025 do Aitomatic (Hoa Kỳ) và Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) tổ chức tiếp tục đến với những phần chia sẻ và phiên thảo luận đến từ những chuyên gia công nghệ hàng đầu.
Edge AI và bước đột phá với xe tự lái
Trong bài phát biểu với nội dung “AI-NL trong Intelligent Edge: Xu hướng và ứng dụng”, ông Daniel Weyl - Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Automotive, NXP nhấn mạnh sự chuyển đổi mạnh mẽ của ngành ô tô, từ một ngành dựa trên phần cứng sang một lĩnh vực ngày càng phụ thuộc vào phần mềm.
Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách Automotive Daniel Weyl phát biểu tại sự kiện.
Ông Daniel Weyl cho rằng, trong quá khứ, một chiếc xe chỉ có một số đơn vị điều khiển (ECU) đơn giản, nhưng ngày nay, số lượng này có thể lên đến hàng trăm. Tuy nhiên, với sự phức tạp ngày càng gia tăng, xu hướng tiếp tục tăng số lượng ECU là không khả thi. Do đó, ngành ô tô đang chuyển sang mô hình xe định nghĩa bằng phần mềm (Software-Defined Vehicle - SDV), nơi phần mềm đóng vai trò trung tâm trong việc kiểm soát và tối ưu hóa hoạt động của xe. Ngành công nghiệp ô tô đang chuyển đổi từ một lĩnh vực dựa trên phần cứng sang một tương lai tập trung vào phần mềm - nơi xe hơi không đơn thuần là máy móc, mà trở thành những nền tảng thông minh và linh hoạt, ông Weyl Daniel Weyl chia sẻ.
Một trong những yếu tố quan trọng thúc đẩy sự phát triển của SDV chính là AI. AI giúp cải thiện nhiều khía cạnh của xe hơi hiện đại, từ hệ thống lái tự động đến tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao trải nghiệm người dùng. Thay vì dựa vào các mô hình điều khiển truyền thống, AI có thể học hỏi và thích nghi với các tình huống thực tế, từ đó nâng cao độ an toàn và hiệu quả vận hành.
Ông Daniel Weyl cho biết thêm, AI đang chuyển từ đám mây xuống biên (Edge AI). Có nghĩa là thay vì xử lý dữ liệu từ xa trên nền tảng đám mây, các mô hình AI sẽ được nhúng trực tiếp vào các bộ xử lý trong xe. Sự thay đổi này rất quan trọng đối với các quyết định thời gian thực, chẳng hạn như hệ thống phanh khẩn cấp hay điều hướng trong điều kiện giao thông phức tạp. Việc di chuyển AI xuống thiết bị biên giúp giảm độ trễ, đảm bảo xe có thể đưa ra quyết định nhanh chóng mà không cần phụ thuộc vào kết nối internet. Có thể khẳng định, Edge AI là bước nhảy vọt tiếp theo - di chuyển trí thông minh từ đám mây xuống chính chiếc xe, cho phép ra quyết định ngay lập tức mà không cần phụ thuộc vào kết nối mạng.
Một xu hướng quan trọng khác trong SDV là tích hợp phần cứng và phần mềm theo cách tối ưu hơn. Thay vì hàng trăm ECU phân tán, các nhà sản xuất xe đang hướng tới việc gom nhóm chức năng vào một số bộ điều khiển trung tâm, có thể xử lý nhiều tác vụ khác nhau. Hướng đi mới sẽ giảm độ phức tạp trong thiết kế, nâng cao hiệu suất tổng thể, tiết kiệm chi phí và tạo ra những chiếc xe linh hoạt hơn.
Kết luận cho bài phát biểu, ông vẫn nhất quán quan điểm ngành công nghiệp ô tô đang trải qua một giai đoạn mà phần mềm và AI sẽ định hình lại cách chúng ta thiết kế và vận hành xe. Trong tương lai, các hệ thống AI sẽ giúp xe tự lái có thể tối ưu hóa mọi khía cạnh của trải nghiệm người dùng, từ quản lý năng lượng đến cá nhân hóa dịch vụ. Muốn vậy, ngành công nghiệp cần đầu tư mạnh mẽ vào dữ liệu, nền tảng phần mềm mở và các kiến trúc xe hơi linh hoạt hơn.
Digital Twin - Cuộc cách mạng trong ngành bán dẫn
Với bài phát biểu có chủ đề “Kiểm soát quy trình bán dẫn với Gen AI: Chuyển đổi ngành sản xuất”, ông Da-Shan Shiu - Giám đốc điều hành MediaTek nhận định tầm quan trọng của kiểm soát quy trình trong sản xuất bán dẫn. Bởi vì, ngành công nghiệp này đòi hỏi độ chính xác cao và phải đảm bảo chất lượng sản phẩm ở mức tối ưu, với mục tiêu đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn gần như 100%. Trong bối cảnh đó, AI và dữ liệu sẽ tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ kiểm soát thông số đến cải thiện hiệu suất thiết bị.
Giám đốc Điều hành MediaTek Da-Shan Shiu phát biểu tại sự kiện.
Theo ông Da-Shan Shiu, sản xuất bán dẫn là vấn đề về độ chính xác, đồng thời còn phải đạt được kiểm soát quy trình gần như hoàn hảo để tối đa hóa hiệu suất và sản lượng. Kiểm soát quy trình bằng AI tạo quy trình tự động hóa, giúp đưa ra quyết định theo thời gian thực để đảm bảo ổn định, giảm lãng phí và nâng cao độ tin cậy của sản phẩm.
Một trong những khái niệm quan trọng được đề cập là Digital Twin (bản sao kỹ thuật số). Có thể hiểu nôm na, đây là hệ thống tích hợp nhiều lớp dữ liệu khác nhau, từ thiết kế nhà máy, dây chuyền sản xuất đến quy trình kiểm tra chất lượng. Digital Twin sẽ dự đoán và điều chỉnh các biến số trong quy trình sản xuất một cách chính xác, giảm thiểu lỗi và tối ưu hiệu suất. Có thể nói, bản sao kỹ thuật số đang cách mạng hóa ngành công nghiệp bán dẫn bằng cách tạo ra các mô phỏng đa lớp giúp dự đoán, phân tích và tối ưu hóa từng bước trong quy trình sản xuất.
Ông Da-Shan Shiu cũng đề cập đến cách AI hỗ trợ kiểm soát quy trình theo thời gian thực, đặc biệt là trong sản xuất chip bán dẫn. AI có thể phân tích các dữ liệu từ hệ thống đo lường, nhận diện những sai lệch nhỏ trong quá trình sản xuất và đề xuất các điều chỉnh ngay lập tức. Điều này giúp giảm thiểu tổn thất vật liệu và nâng cao độ tin cậy của sản phẩm đầu ra.
Một ứng dụng nổi bật khác là việc AI hỗ trợ tối ưu hóa năng lượng và tài nguyên. Trong sản xuất bán dẫn, mỗi bước xử lý đều tiêu tốn một lượng lớn điện năng và tài nguyên hóa học. AI có thể điều chỉnh các thông số hoạt động sao cho tiết kiệm năng lượng mà vẫn đảm bảo chất lượng sản phẩm. Ví dụ, AI có thể theo dõi mức tiêu thụ năng lượng của từng giai đoạn sản xuất, từ đó tối ưu hóa quy trình để giảm thiểu lãng phí mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
Theo ông Da-Shan Shiu, để khai thác trọn vẹn AI trong sản xuất bán dẫn, các doanh nghiệp cần đầu tư vào hệ thống dữ liệu mạnh mẽ và các mô hình AI chuyên biệt phù hợp với độ phức tạp của sản xuất.
CT