Từ diễn đàn thường niên
PGS.TS Phạm Văn Đông - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội cho biết, trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, đặc biệt là cách mạng công nghệ số diễn ra mạnh mẽ, các hệ thống và mạng thông minh ngày càng đóng vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực của đời sống - xã hội. Là trường đại học đa ngành, đa lĩnh vực, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phấn đấu trở thành đại học khoa học ứng dụng hàng đầu Việt Nam, theo mô hình tự chủ toàn diện, đi đầu trong xu thế chuyển đổi số theo tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
Những năm qua, Nhà trường đã đăng cai tổ chức nhiều hội thảo khoa học quan trọng, trong đó có lĩnh vực công nghệ thông tin, điện tử, viễn thông… và ICISN đã trở thành diễn đàn quan trọng thường niên được để các nhà khoa cùng nhau thảo luận, trao đổi về các vấn đề quan trọng đang đặt ra trong lĩnh vực công nghệ thông tin, điện tử và viễn thông.
PGS.TS Phạm Văn Đông - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phát biểu khai mạc Hội thảo.
PGS.TS Phạm Văn Đông cho rằng, để đáp ứng yêu cầu của chuyển đổi số, Chính phủ số, việc đẩy mạnh ứng dụng công nghệ, đặc biệt là công nghệ thông tin đã được các cơ quan, doanh nghiệp và người dân đặc biệt quan tâm. Theo đó, với lĩnh vực trọng tâm của công nghệ thông tin như nền tảng của khoa học máy tính, xử lý tín hiệu, tính toán thông minh trong xử lý ngôn ngữ và giọng nói, mạng máy tính và truyền thông phân tán, kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật vi sóng, anten và truyền sóng... ICISN 2025 không chỉ là diễn đàn học thuật mà còn là cơ hội để các nhà khoa học và doanh nghiệp cùng nhau trao đổi, thảo luận những thách thức và cơ hội phát triển.
Đến tầm quan trọng của công nghệ thông tin trong thời đại số
Nhiều chuyên gia cho rằng, hệ thống và mạng thông minh là nền tảng của nhiều công nghệ tiên tiến, từ trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật đến dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Các công nghệ này đang tái định hình cách chúng ta làm việc, giao tiếp và sinh hoạt hằng ngày. Chính vì vậy, việc nghiên cứu và phát triển hệ thống và mạng thông minh không chỉ có ý nghĩa khoa học mà còn mang lại giá trị thực tiễn to lớn cho người dân và xã hội.
GS.TS Reza Hoseinnezhad - Đại học RMIT (Úc) chia sẻ tại sự kiện.
Chia sẻ tại Hội thảo, GS.TS Reza Hoseinnezhad - Đại học RMIT (Úc) đã có báo cáo tham luận về hợp nhất thông tin phân tán cho theo dõi đa mục tiêu. Theo GS.TS Reza Hoseinnezhad, việc theo dõi đa mục tiêu (Multi-Target Tracking) sẽ tập trung vào việc phát triển các thuật toán giúp nhiều cảm biến có thể phối hợp với nhau để theo dõi nhiều mục tiêu một cách phi tập trung, từ đó nâng cao hiệu suất và độ chính xác của hệ thống theo dõi. Nghiên cứu của ông đã phát triển một thuật toán hợp nhất phân tán hiệu quả về mặt tính toán trong mạng cảm biến bằng cách sử dụng bộ lọc Multi-Bernoulli (MB). Thuật toán này áp dụng quy tắc hợp nhất để kết hợp nhiều mật độ tập hợp ngẫu nhiên MB. GS.TS Reza Hoseinnezhad và các đồng nghiệp đã đưa ra một phương pháp xấp xỉ cho mật độ hợp nhất, giúp giảm đáng kể yêu cầu về tính toán và bộ nhớ mà vẫn đảm bảo hiệu suất. Hiệu quả của phương pháp này đã được chứng minh trong các thử nghiệm với tối đa 40 đối tượng.
GS.TS Lê Thị Hoài An - Đại học Lorraine (Pháp) chia sẻ tại sự kiện.
Liên quan đến lĩnh vực xử lý tín hiệu và nhận dạng, GS.TS Lê Thị Hoài An - Đại học Lorraine (Pháp) đã có những chia sẻ về sức mạnh của phân bổ kênh rộng trong tối ưu hóa hệ thống thông tin liên lạc thông minh, mở ra hướng đi mới trong thiết kế và vận hành các hệ thống thông tin hiện đại. Theo GS.TS Lê Thị Hoài An, đây là một lĩnh vực quan trọng trong bối cảnh mạng viễn thông hiện đại, nơi các bài toán tối ưu thường có tính phi lồi và phức tạp. Phương pháp phân bổ kênh rộng cho phép giải quyết hiệu quả các vấn đề liên quan đến phân bổ tài nguyên, thiết kế mạng và xử lý tín hiệu. So với các phương pháp truyền thống, phương pháp phân bổ kênh rộng có khả năng hội tụ nhanh, linh hoạt và ổn định hơn khi xử lý các bài toán tối ưu có ràng buộc phức tạp. Công trình này không chỉ khẳng định tính ưu việt của thuật toán phân bổ kênh rộng mà còn mở ra hướng đi mới trong việc ứng dụng toán học tối ưu vào hệ thống truyền thông thông minh, giúp nâng cao hiệu suất mạng và tiết kiệm tài nguyên.
Liên quan đến lĩnh vực thị giác máy tính, GS.TS Asadullah Shah - Đại học Quốc tế Islam (Malaysia) đã chia sẻ những phát hiện và nhận dạng khuôn mặt bị che khuất một phần trong hình ảnh thiếu sáng sử dụng học sâu cho giám sát và an ninh. Theo GS.TS Asadullah Shah, để phát hiện và nhận dạng khuôn mặt bị che khuất một phần trong điều kiện thiếu sáng, cần phải cải thiện độ sáng và độ tương phản của ảnh; tiến hành khử nhiễu thông qua việc sử dụng các bộ lọc để làm sạch nhiễu trong ảnh; đồng thời chuyển đổi ảnh về dạng tối ưu kết hợp các kỹ thuật xử lý ảnh tiên tiến…
Có thể thấy, ICISN 2025 không chỉ là nơi trao đổi học thuật mà còn mở ra cơ hội hợp tác giữa các viện nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ và cơ quan chính phủ. Việc kết nối các chuyên gia từ nhiều quốc gia sẽ thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp sáng tạo, từ đó góp phần nâng cao chất lượng các hệ thống và mạng thông minh trên toàn cầu.
Phong Vũ