Hiện tại, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các thiết bị bay không người lái (drone/UAV) đang trở thành một xu hướng mới. Khi kết hợp drone/UAV với AI, khả năng tự động hóa sẽ được cải thiện, giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong phát hiện các nguy cơ mất an toàn lưới điện. Trên cơ sở này, các kỹ sư của Công ty Điện lực Quảng Trị đã nghiên cứu, ứng dụng AI để phân tích hình ảnh/video do drone/UAV thu thập để cải thiện quy trình giám sát, quản lý lưới điện tại địa phương .
Trung tâm Kỹ thuật Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng 2 (QUATEST 2) là tổ chức khoa học và công nghệ (KH&CN) thuộc Ủy ban Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng Quốc gia, Bộ KH&CN thực hiện chức năng phục vụ quản lý nhà nước về tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng; nghiên cứu khoa học và cung cấp các dịch vụ kỹ thuật theo yêu cầu của các tổ chức, cá nhân trên cả nước. Trải qua gần 45 năm xây dựng và phát triển, với hệ thống trang thiết bị hiện đại, đội ngũ cán bộ được đào tạo chuyên sâu và nhiều kinh nghiệm, QUATEST 2 đã khẳng định uy tín và vị thế hàng đầu trong việc cung cấp các dịch vụ tiêu chuẩn, đo lường, chất lượng ở trong nước và quốc tế.
Cục An toàn Thông tin, Bộ Thông tin và Truyền thông vừa có Báo cáo an toàn thông tin mạng Việt Nam tháng 6/2024. Theo đó, tính riêng tháng 6/2024, Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC) đã phát hiện 68 website giả mạo thương hiệu với mục đích lừa đảo được phát tán trên không gian mạng.
Ngày 20/07/2024, Đoàn công tác của Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) do Thứ trưởng Trần Hồng Thái làm Trưởng đoàn đã đến thăm và làm việc tại một số doanh nghiệp, đơn vị có hoạt động KH&CN nổi bật của tỉnh Bình Định: Công ty Cổ phần Dược - Trang thiết bị y tế Bình Định (Bidiphar), Trường Đại học Quy Nhơn, Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp Duyên hải Nam Trung Bộ, Trung tâm Khám phá Khoa học và Đổi mới sáng tạo, Trung tâm Quốc tế Khoa học và Giáo dục liên ngành (ICISE).
Những năm gần đây, sản lượng khai thác tại các mỏ Bạch Hổ và Rồng tại Lô 09-1 do Liên doanh Việt - Nga Vietsovpetro (Vietsovpetro) điều hành có xu hướng suy giảm, dẫn đến hệ thống thu gom, vận chuyển, xử lý, lưu trữ sản phẩm dầu và khí hoạt động dưới công suất thiết kế ban đầu. Nhằm tận dụng cơ sở hạ tầng sẵn có và tăng cường hiệu quả khai thác, Vietsovpetro đã đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu, ứng dụng thành tựu công nghệ vào phát triển các mỏ nhỏ, mỏ cận biên, góp phần giúp Vietsovpetro và các nhà đầu tư khai thác hiệu quả tài nguyên dầu khí tại thềm lục địa của đất nước.
TS Vũ Duy Vĩnh và cộng sự Viện Tài nguyên và Môi trường biển (Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam) đã thực hiện thành công đề tài “Nghiên cứu tác động do sự gia tăng nguồn ô nhiễm hữu cơ, dinh dưỡng từ hoạt động của con người và biến đổi khí hậu (BĐKH) đến năng suất sơ cấp vùng biển ven bờ Cát Bà - Hạ Long”. Đề tài đã dự báo và đề xuất được các giải pháp hạn chế, giảm thiểu các tác động tiêu cực do hoạt động của con người và BĐKH đến năng suất sơ cấp ở khu vực Cát Bà - Hạ Long.
Ngày 15/07/2024, tại TP Hồ Chí Minh, Bộ Giáo dục và Đào tạo (GD&ĐT) đã tổ chức Tọa đàm “Xây dựng tạp chí khoa học đạt chuẩn Scopus/ACI”.
Mới đây, Công ty Cổ phần Phenikaa-X (một thành viên của Tập đoàn Phenikaa) - Nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp Robot tự động hóa thông minh (Intelligent Automation) “Make in Việt Nam" - chính thức cung cấp sản phẩm Robot IA cho Nhà máy Samsung điện tử Thái Nguyên (SEVT). Theo đó, SEVT trở thành Nhà máy đầu tiên của Samsung điện tử trên toàn cầu ứng dụng Robot AMR Pallet Mover vào vận hành, hỗ trợ công việc nặng nhọc của công nhân, góp phần tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh.
Biến đổi khí hậu (BĐKH) là một trong những thách thức lớn nhất mà toàn cầu phải đối mặt trong hiện tại và tương lai. Tại Hội nghị lần thứ 26 các bên tham gia Công ước khung của Liên hợp quốc về BĐKH (COP26), tất cả 197 quốc gia tham gia đã thông qua Hiệp ước khí hậu Glasgow với cam kết “tăng tốc các nỗ lực hướng tới giảm thiểu điện than và loại bỏ trợ cấp dành cho nhiên liệu hóa thạch có hiệu suất kém”. Mục tiêu này đòi hỏi phải cắt giảm lớn lượng khí thải CO2 một cách nhanh chóng và bền vững, bao gồm giảm 45% lượng phát thải CO2 vào năm 2030 so với mức năm 2010 và về 0 vào 2050. Tại Việt Nam, truy xuất nguồn gốc là một hoạt động còn khá mới, tuy nhiên, hoạt động này đã và đang được triển khai mạnh mẽ, nhận được sự quan tâm chung từ hệ thống các cơ quan quản lý, doanh nghiệp và người tiêu dùng.
Trên cơ sở sự hỗ trợ của Chương trình Đối tác Đổi mới sáng tạo Australia - Việt Nam (Aus4Innovation), mới đây, Trường Đại học Luật (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã tổ chức hội thảo quốc tế "Kinh nghiệm quốc tế về xây dựng bộ nguyên tắc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm".