Thứ sáu, 22/11/2024 21:28

Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0 trong một số lĩnh vực chủ chốt và định hướng giai đoạn đến năm 2030

Ngày 22/11/2024, Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) cùng Ban Chủ nhiệm Chương trình “Hỗ trợ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0” (KC-4.0/19-30) đã tổ chức Hội thảo “Đẩy mạnh ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0 trong một số lĩnh vực chủ chốt và định hướng giai đoạn đến năm 2030”.

Toàn cảnh Hội thảo.

Phát biểu khai mạc Hội thảo, GS.TS Nguyễn Thanh Thủy - Phó Chủ nhiệm Chương trình KC-4.0/19-30 khẳng định, đây là chương trình mang tính đa ngành và liên ngành sâu rộng. Trong giai đoạn 1 (2019-2023), Chương trình đã đạt được những mục tiêu quan trọng đề ra, tạo điều kiện để các nhóm nghiên cứu từ các trường đại học, viện nghiên cứu, các tập đoàn làm chủ, triển khai và ứng dụng các công nghệ then chốt của cách mạng công nghiệp 4.0. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra các sản phẩm có tính ứng dụng cao, Chương trình còn hướng đến việc lan tỏa hiệu quả kinh tế và giá trị xã hội từ các ứng dụng đó. Chương trình cũng đặt kỳ vọng xây dựng những mô hình quản trị kinh doanh, sản xuất và dịch vụ dựa trên nền tảng công nghệ số, góp phần giải quyết các vấn đề trọng tâm trong quá trình chuyển đổi số.

GS.TS Nguyễn Thanh Thủy - Phó Chủ nhiệm Chương trình KC-4.0/19-30 phát biểu tại Hội thảo.

GS.TS Nguyễn Thanh Thủy bày tỏ mong muốn các ý kiến trao đổi từ các nhà khoa học, chuyên gia và nhà quản lý tại Hội thảo sẽ làm sáng tỏ thêm nhiều vấn đề quan trọng. Đồng thời, những kết quả ban đầu của Chương trình đã chứng minh tác động tích cực và hiệu quả rõ rệt từ các hoạt động nghiên cứu, triển khai và ứng dụng công nghệ của công nghiệp 4.0.

PGS.TS. Vũ Văn Giáp - Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai báo cáo tại Hội thảo.

Tại Hội thảo, các báo cáo viên đã trình bày các kết quả đã đạt được của một số nhiệm vụ như: Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích ảnh CT lồng ngực, ảnh nội soi phế quản ống mềm và ảnh mô bệnh học - PGS.TS Vũ Văn Giáp - Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai; Hệ thống kiểm tra giám sát tình trạng vận hành và cảnh báo sớm sự cố của các thiết bị và đường dây tải điện 110 kV trên cơ sở ứng dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý dữ liệu lớn - TS Trần Thị Thanh Tân - Trường Đại học Điện lực; Nghiên cứu phát triển tổ hợp robot có tích hợp một số công nghệ chủ chốt của cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (CMCN 4.0) trong ứng dụng logistics - TS Nguyễn Thị Hồng Hạnh - Viện Cơ học, Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam.

Xuân Bình

 

 

 

 

Đánh giá

X
(Di chuột vào ngôi sao để chọn điểm)