Phạm Bách Việt1 , Nguyễn Duy Khang2 , Hoàng Phi Phụng3*
*Tác giả chính: hoangphiphung@gmail.com
1Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
2Trung tâm Viễn thám và Hệ thông tin Địa lý, Viện Địa lý Tài nguyên TP Hồ Chí Minh
3Trung tâm Ứng dụng Công nghệ Vệ tinh miền Nam, Trung tâm Vệ tinh Quốc gia
Dữ liệu ảnh quang học thường bị ảnh hưởng bởi hiện tượng mây mỏng và sương mù làm giảm đáng kể chất lượng ảnh. Do đó, việc hiệu chỉnh khí quyển để làm giảm ảnh hưởng hiện tượng sương mù, mây mỏng và bóng mây trở thành một nhu cầu cần thiết. Đặc biệt, Việt Nam nằm ở khu vực nhiệt đới gió mùa, thường xuyên bị ảnh hưởng của mây vào mùa mưa, dẫn đến làm giảm chất lượng ảnh thu nhận được. Bài báo này đề nghị phương pháp bán thực nghiệm để loại bỏ ảnh hưởng của sương mù (haze) cho dữ liệu đa phổ Landsat 8 OLI. Thuật toán này sẽ sử dụng kênh Cirrus và kênh Coastal Aerosol để hiệu chỉnh loại bỏ ảnh hưởng của haze trong ảnh đã được định chuẩn. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp hồi quy đa biến để tính toán giá trị phản xạ hiệu chỉnh do ảnh hưởng của haze; đồng thời sử dụng dữ liệu ảnh không haze so sánh với dữ liệu ảnh sau hiệu chỉnh haze để đánh giá kết quả.