Với tội phạm truyền thống, công nghệ sinh học (CNSH) phát triển về kỹ thuật di truyền, sinh học phân tử, độc học có thể dẫn đến nguy cơ phát triển vũ khí sinh học mới theo hướng: i) tăng độc lực và khả năng kháng kháng sinh; ii) tạo ra chủng vi sinh gây bệnh truyền nhiễm qua đường hô hấp; iii) tạo ra các sinh vật hoặc sản phẩm gây hại đến hệ sinh thái và con người. Ngoài ra, sự phát triển của CNSH cùng với sự phổ biến của internet, công nghệ siêu kết nối và cơ sở dữ liệu lớn có thể tạo nên những hình thức tội phạm mới như: phân biệt sinh học, tội phạm sinh học mạng, phần mềm sinh học độc hại, sản xuất thuốc tại nhà, chỉnh sửa gen bất hợp pháp, tống tiền về di truyền...

Trong thời đại công nghệ số, dữ liệu ngày càng trở nên cần thiết trong nhiều hoạt động sửa chữa, bảo dưỡng công nghiệp. Bài viết đánh giá sự cần thiết của ứng dụng dữ liệu trong hoạt động bảo trì thiết bị và lợi ích mang lại từ việc khai thác dữ liệu phù hợp, hiệu quả đối với môi trường và xã hội. Qua đó, đưa ra một số kiến nghị trong việc khai thác dữ liệu trong bảo trì thiết bị tại Việt Nam.

Tại những ngọn đồi ở phía đông Tennessee, Hoa Kỳ, siêu máy tính mạnh nhất thế giới với tên gọi Frontier, đang mang đến cho các nhà khoa học cơ hội chưa từng có để nghiên cứu tất cả: từ các nguyên tử cho đến những thiên hà.

Việc ứng dụng công nghệ Internet vạn vật (IoT) trong nhiều lĩnh vực như lưới điện thông minh, giám sát môi trường, y tế, sản xuất, logistics… khiến nguy cơ an ninh mạng gia tăng. Đặc biệt, đặc điểm động và đa dạng của các kết nối IoT cùng với hạn chế về tài nguyên đặt ra thách thức lớn về bảo mật. Bài viết cung cấp cái nhìn tổng quan về sự phát triển của IoT và nguy cơ an ninh mạng liên quan, từ đó đưa ra khuyến nghị về việc bảo vệ các hệ thống IoT trong tương lai.

Cách đây hơn một thế kỷ tại New York (Mỹ), có một bác sỹ phụ khoa rất nổi tiếng là Theodore Gaillard Thomas. Ông đã truyền sữa vào cơ thể để thay thế máu cho những bệnh nhân mất máu nặng. Đây là một ý tưởng táo bạo vào thời điểm đó. Ba thập kỷ sau, các đặc trưng về nhóm máu người đã được phát hiện, tạo tiền đề cho sự phát triển của ngành huyết học truyền máu sau này. Tuy nhiên, do những hạn chế về nguồn cung và khả năng tiếp cận máu người, chúng ta vẫn cần một chất thay thế máu khác. Erythromer - một loại “máu nhân tạo” mới đang hứa hẹn nhiều tương lai tươi sáng.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều triển vọng trong nghiên cứu khoa học, nhưng cũng đặt ra những thách thức về tính chính xác, sự thiên lệch thông tin và vấn đề đồng thuận trong sử dụng dữ liệu. Thay vì né tránh hoặc ngăn cản sự phát triển này, các nhà nghiên cứu nên chủ động thích ứng và tích hợp AI vào quy trình làm việc một cách có trách nhiệm, đồng thời duy trì tư duy phản biện và nền tảng lý thuyết vững chắc. Một hướng tiếp cận đầy tiềm năng là kết hợp lý thuyết sâu như Mindsponge với phương pháp tính toán như suy luận Bayes. Cách tiếp cận này có thể giúp các nhà khoa học xã hội tiến hành nghiên cứu sáng tạo, hiệu quả và có trách nhiệm, bước vào một kỷ nguyên AI do con người dẫn dắt, thay vì bị cuốn vào một môi trường hỗn loạn do AI tạo ra.

Tai biến trượt đất những năm gần đây ở nước ta có xu hướng gia tăng về số vụ và quy mô, gây thiệt hại nặng nề về người cũng như tài sản, đặc biệt trong mùa mưa bão. Năm 2023, cả nước có tới 310 vụ lũ quét và trượt lở đất, làm chết và mất tích hơn 100 người, gây thiệt hại hàng nghìn tỷ đồng. Nhiều giải pháp phòng, chống sụt trượt đã được áp dụng, mang lại hiệu quả nhất định, tuy nhiên, hầu hết các giải pháp này thường yêu cầu đầu tư lớn nên khó triển khai rộng. Với sự phát triển của khoa học và công nghệ, đặc biệt là công nghệ thông tin, hệ thống cảnh báo sớm trên nền tảng internet kết nối vạn vật (Internet of Things - IoT) sử dụng mạng cảm biến không dây đã được áp dụng hiệu quả ở nhiều nước phát triển. Đây được xem là công nghệ triển vọng giúp giám sát và cảnh báo sớm tai biến sụt trượt theo thời gian thực cho các vùng địa lý phức tạp, xa xôi.