Mới đây, các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã phát triển thành công mô hình học sâu hình học EquiBind, giúp tìm ra các phân tử thuốc tiềm năng nhanh và chính xác hơn 1.200 lần so với các mô hình tính toán hiện đại, qua đó giúp giảm nguy cơ và chi phí của những lần thử thuốc thất bại.