Nguyễn Quốc Dương1, Lê Phương Thảo1, Đinh Thị Quỳnh Như1, Cao Thị Ái Loan2, Phùng Thị Hồng Diễm2, Lê Thanh Bính2
1Khoa Sư phạm, Trường Đại học Quy Nhơn
2Khoa Toán và Thống kê, Trường Đại học Quy Nhơn
Ngày nay, trực quan hóa dữ liệu là một công cụ quan trọng để khám phá và mô tả những phát hiện trong nghiên cứu y học, đặc biệt là trong giám sát dịch tễ học. Đối với dự báo chuỗi thời gian, ARIMA là một trong những kỹ thuật mô hình hóa tốt nhất. Trong bài viết này, các tác giả đã sử dụng gói lệnh Shiny (gói lệnh có sẵn của R) và mô hình ARIMA để xây dựng một website nhằm dự báo khuynh hướng của đại dịch COVID-19 cho mỗi quốc gia trên thế giới. Ứng dụng COVID-19 Dashboard cập nhật dữ liệu phân tích hàng ngày của đại dịch COVID-19.