Thứ sáu, 28/02/2020 09:05
Số 2 năm 202022 - 28Download

Tối ưu hóa các yếu tố ảnh hưởng đến việc điều chế tiểu phân nano poly-(D, L-lactid-co-glycolid) tải ethambutol

Nguyễn Thái Dương, Phạm Đình Duy*

*Tác giả liên hệ: Email: duyphamdinh1981@gmail.com

Khoa Dược, Trường Đại học Y dược TP Hồ Chí Minh

Ngày nhận bài: 26/08/2019; ngày chuyển phản biện: 29/08/2019; ngày nhận phản biện: 30/09/2019; ngày chấp nhận đăng: 04/10/2019

Tóm tắt:

Mục đích của nghiên cứu là thiết kế và tối ưu hóa công thức tiểu phân nano tải ethambutol. Phương pháp: thiết kế mô hình thực nghiệm Taguchi L16 (4^5) bằng phần mềm Design-Expert phiên bản 10.0.7 gồm 16 thực nghiệm với 5 biến số độc lập (tỷ lệ ethambutol/poly-(D,L-lactid-co-glycolid); tỷ lệ ethyl acetat/dicloromethan; mức độ siêu âm giai đoạn 1; mức độ siêu âm giai đoạn 2; áp suất cô quay), mỗi yếu tố khảo sát 4 mức. Thông qua phân tích phương sai các biến phụ thuộc (kích thước tiểu phân trung bình; chỉ số phân tán; hiệu suất mang dược chất; khả năng tải dược chất) và sự ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc mà phần mềm đưa ra các công thức tối ưu với các chỉ số mong muốn (desirability) khác nhau. Kết quả cho thấy, phần mềm Design-Expert đã thiết lập thực nghiệm tối ưu với chỉ số mong muốn cao nhất (0,897). Các giá trị tối ưu của các biến độc lập bao gồm: tỷ lệ ethambutol/poly-(D,L-lactid-co-glycolid) là 1:1; tỷ lệ ethyl acetat/dicloromethan là 0:10; mức độ siêu âm giai đoạn 1 là 150 W; mức độ siêu âm giai đoạn 2 là 150 W; áp suất cô quay là 150 mbar. Thực nghiệm kiểm chứng (n=3) thu được các giá trị phân tích có tính lặp lại cao và tương đồng với các số liệu dự đoán từ phần mềm. Kết luận: các yếu tố ảnh hưởng đến việc điều chế tiểu phân nano poly-(D,L-lactid-co-glycolid) tải ethambutol được tối ưu hóa thành công với sự trợ giúp của phần mềm Design-Expert.

Từ khóa:

Design-Expert, ethambutol, thuốc kháng lao, tiểu phân nano

Chỉ số phân loại:
3.4

Optimisation of the factors affecting the preparation of ethambutol-loaded poly-(D,L-lactide-co-glycolide) nanoparticles

Thai Duong Nguyen, Dinh Duy Pham*

*Tác giả liên hệ: Email: duyphamdinh1981@gmail.com

Faculty of Pharmacy, University of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh City

Received: 26 August 2019; accepted: 4 October 2019

Abstract:

The aim of this study was to design and optimize ethambutol-loaded nanoparticles. Methods: a Taguchi L16 (4^5) experimental model was designed by Design-Expert software v.10.0.7 including 16 experiments. Five independent variables were ethambutol/poly-(D,L-lactide-co-glycolide) ratio, acetate ethyl/dichloromethane ratio, amplitude of first-stage (W), amplitude of second-stage (W), pressure of evaporation (mbar). Each independent variable was studied at four levels. Dependent variables were size, polydispersity index, entrapment efficacy, drug loading. Based on ANOVA results and the influence of independent variables on dependent variables, Design-Expert software offered optimal formulas with different desirability values. Results exhibited that, the experiment with the highest desirability value (0.897) was selected; optimized parameters of independent variables included: ethambutol/poly-(D,L-lactide-co-glycolide) ratio was 1:1; acetate ethyl/dichloromethane ratio was 0:10; amplitude of first-stage was 150 (W); amplitude of second-stage was 150 (W). Verification experiments (n=3) obtained highly repeatable analytical values and were similar to the predicted data from the software. Conclusion: the factors that affect the preparation of ethambutol-loaded poly-(D,L-lactide-co-glycolide) nanoparticles were successfully optimised by Design-Expert software.

Keywords:

anti-tuberculosis drugs, Design-Expert, ethambutol, nanoparticles

Classification number:
3.4
Lượt dowload: 516 Lượt xem: 1356

Đánh giá

X
(Di chuột vào ngôi sao để chọn điểm)