Sử dụng thuật toán K-means trong bài toán phân loại đám mây điểm LiDAR

Nguyễn Thị Hữu Phương^1*, Nguyễn Trường Xuân¹, Đặng Văn Đức²

*Tác giả liên hệ: nguyenphuong85.nb@gmail.com

¹Trường Đại học Mỏ - Địa chất

²Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Ngày nhận bài: 07/03/2017; ngày chuyển phản biện: 10/03/2017; ngày nhận phản biện: 07/04/2017; ngày chấp nhận đăng: 17/04/2017

Tóm tắt:

Hiện nay, LiDAR (Light detecting and ranging) là một công nghệ viễn thám mới đang được ứng dụng khá rộng rãi trong nhiều ngành, nhiều lĩnh vực. Xử lý dữ liệu LiDAR là bài toán không dễ dàng, trong khi các phần mềm xử lý dữ liệu LiDAR thường là phần mềm đóng và có chi phí khá cao. Bài báo đề cập đến việc phân loại dữ liệu LiDAR sử dụng thuật toán K-means, một bước tương đối quan trọng trong xử lý dữ liệu LiDAR, nhằm giúp phân chia các điểm về các lớp của nó, từ đó có thể ứng dụng vào các bài toán khác nhau trong thực tế.

Từ khóa:

Đám mây điểm LiDAR, K-means, LiDAR, phân loại.

Chỉ số phân loại:

1.2

Using K-means algorithms for LiDAR point cloud classification

Thi Huu Phuong Nguyen^1*, Truong Xuan Nguyen¹, Van Duc Dang²

¹Hanoi University of Mining and Geology

²Institute of Information Technology, Vietnam Academy of Science and Technology

Received: 7 March 2017; accepted: 17 April 2017

Abstract:

Nowadays, LiDAR is a technology applied widely for many fields and sectors. LiDAR data processing is not an easy issue, while LiDAR data processing software is usually closed and quite expensive. This paper deals with the classification of LiDAR data using K-means, an important step in LiDAR data processing, to divide the points to its classes so that they can be applied to different problems.

Keywords:

Classification, K-means, LiDAR, LiDAR point cloud.

Classification number:

1.2

Lượt dowload: 446 Lượt xem: 1094

Các tin mới

Các tin đã đưa

Đánh giá

(Di chuột vào ngôi sao để chọn điểm)

Chấm điểm