Thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất và chuyển đổi số doanh nghiệp là xu hướng cần thiết

Hội thảo là cơ hội để các bên trao đổi kinh nghiệm, chia sẻ các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất, đồng thời mở ra cơ hội hợp tác nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ chuyển đổi số công nghiệp.

Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS. Hoàng Tiến Dũng, Hiệu trưởng Trường Cơ khí - Ô tô cho biết, những năm gần đây, nối tiếp bề dày truyền thống của Đại học Công nghiệp Hà Nội, bên cạnh công tác đào tạo và nghiên cứu, Trường Cơ khí - Ô tô luôn phấn đấu thúc đẩy hợp tác, chuyển giao công nghệ với nhiều viện nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp trong và ngoài nước, tiếp tục thực hiện sứ mệnh phụng sự xã hội và đất nước.

Theo PGS.TS. Hoàng Tiến Dũng, một trong những lợi thế nổi bật của Trường là hệ thống hơn 50 phòng thí nghiệm, thực hành hiện đại, bao gồm Trung tâm Nghiên cứu và Hợp tác đào tạo nhân tài HaUI - Beijing JingDiao, Phòng Thực hành CNC, Phòng Thí nghiệm robot và trí tuệ nhân tạo, Trung tâm Nghiên cứu công nghệ và Sản xuất thông minh... phục vụ nhu cầu giảng dạy, nghiên cứu, chế tạo sản phẩm và phát triển công nghệ mới trong các lĩnh vực cơ khí, ô tô, cơ điện tử, robot và trí tuệ nhân tạo.

Đặc biệt, năng lực nghiên cứu khoa học của Trường đã được khẳng định qua nhiều công trình như bài báo quốc tế, đề tài khoa học và sản phẩm ứng dụng thực tiễn.

PGS.TS Hoàng Tiến Dũng nhận định rằng, làn sóng chuyển đổi số và công nghệ AI đang tạo ra những thay đổi sâu sắc đối với ngành sản xuất trên phạm vi toàn cầu. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, AI không còn là công nghệ của tương lai mà đã trở thành công cụ cốt lõi giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, tối ưu hóa quy trình và gia tăng năng lực cạnh tranh.

Việc tích hợp AI cùng các công nghệ như Internet vạn vật (IoT), dữ liệu lớn (Big Data), điện toán đám mây và robot thông minh đang thúc đẩy hình thành các nhà máy thông minh, nơi mọi hoạt động từ thiết kế, lập kế hoạch sản xuất, giám sát thiết bị đến kiểm soát chất lượng đều được tự động hóa và vận hành dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Hội thảo được tổ chức là dịp để các chuyên gia trong và ngoài nước trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm nhằm xây dựng hạ tầng dữ liệu đồng bộ, đầu tư nguồn nhân lực chất lượng cao và từng bước hình thành hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, qua đó tạo nền tảng cho phát triển sản xuất thông minh, bền vững và thích ứng với xu thế công nghiệp trong kỷ nguyên số.

Với sự tham gia của các GS, nhà khoa học đến từ Đại học Hansung, Trường Cơ khí - Ô tô và các tập đoàn/doanh nghiệp trong lĩnh vực cơ khí tại Việt Nam, hội thảo đã diễn ra sôi nổi với nhiều ý kiến giá trị về mặt nghiên cứu lẫn ứng dụng thực tiễn.

Một trong những điểm nhấn của hội thảo là chuỗi tham luận của các chuyên gia đến từ Hàn Quốc. Một trong những bài tham luận nổi bật tại buổi hội thảo phải kể đến chủ đề: “Phân tích thành công và thất bại trong triển khai AI tại doanh nghiệp sản xuất cơ khí vừa và nhỏ” của GS. Hong Sung-suk (Đại học Hansung).

GS. Hong cho rằng, trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành tài sản quan trọng, AI không chỉ hỗ trợ tìm kiếm thông tin mà còn giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu sản xuất, dự báo nhu cầu, tối ưu chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu quả ra quyết định.

Tham luận cũng chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI trong ngành hạ tầng đường ống bán dẫn của Hàn Quốc, minh chứng cho khả năng mở rộng của AI sang nhiều lĩnh vực công nghiệp có yêu cầu kỹ thuật cao.

Đồng thời, bà cũng nhấn mạnh rằng yếu tố quản trị và con người vẫn cần được quan tâm chú ý hơn bao giờ hết, bởi “AI không thay thế trách nhiệm của con người”, việc đẩy mạnh phát triển và ứng dụng AI cần đi kèm với một quy trình phù hợp, phân định rõ ràng vai trò và trách nhiệm của nhân sự trên thực tế.

Tiếp đến, GS. Kim Jong-man, Đại học Hansung cũng đã chia sẻ về những ứng dụng dữ liệu cảm biến IoT kết hợp AI trong dự đoán hỏng hóc thiết bị và tối ưu hóa bảo trì.

Chuyên gia cho biết, thay vì bảo trì theo chu kỳ cố định, hệ thống AI có thể phân tích liên tục dữ liệu từ các cảm biến lắp đặt trên máy móc để nhận diện dấu hiệu bất thường, từ đó dự báo nguy cơ hư hỏng trước khi sự cố xảy ra. Giải pháp này giúp doanh nghiệp giảm thời gian dừng máy, tiết kiệm chi phí bảo trì, kéo dài tuổi thọ thiết bị và nâng cao độ tin cậy của dây chuyền sản xuất. Đây cũng là một trong những nền tảng quan trọng của mô hình nhà máy thông minh đang được triển khai rộng rãi tại Hàn Quốc.

GS. Lee Jae-hwan, Giám đốc cấp cao Công ty Cổ phần Seojin Technology (Hàn Quốc) cũng đã chia sẻ những kết quả thực tế cũng như các vấn đề cần giải quyết khi triển khai AI tại các xưởng chế tạo. Theo GS Lee, hệ thống kiểm tra an toàn điện từ xa dựa trên AI và IoT, cho phép giám sát thiết bị theo thời gian thực, phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn và hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu quả quản lý vận hành.

Theo ông, quá trình ứng dụng AI vào sản xuất không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn đòi hỏi nguồn dữ liệu chất lượng, hạ tầng số đồng bộ và đội ngũ nhân lực có khả năng khai thác hiệu quả các hệ thống AI.

Các ý kiến tại hội thảo đều thống nhất rằng AI đang từng bước thay đổi phương thức tổ chức sản xuất của doanh nghiệp, từ khâu thiết kế, quản lý dữ liệu, kiểm soát chất lượng đến bảo trì thiết bị và quản trị vận hành. Việc tích hợp AI với IoT, Big Data và các nền tảng số không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất, giảm chi phí mà còn tăng khả năng thích ứng trước những biến động của thị trường.

Đối với Việt Nam, đây là những kinh nghiệm có ý nghĩa quan trọng trong bối cảnh ngành công nghiệp đang đẩy mạnh chuyển đổi số theo định hướng phát triển sản xuất thông minh. Thông qua hợp tác với các đối tác Hàn Quốc, doanh nghiệp Việt Nam có thêm cơ hội tiếp cận các mô hình ứng dụng AI đã được kiểm chứng trong thực tiễn, từ đó rút ngắn thời gian triển khai, nâng cao năng lực cạnh tranh và từng bước tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu.

Hội thảo cũng góp phần tăng cường kết nối giữa các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp hai nước, thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, đào tạo nguồn nhân lực và chuyển giao công nghệ AI phục vụ quá trình hiện đại hóa ngành sản xuất tại Việt Nam./.