nhận dạng

Cập nhập tin tức nhận dạng
Sinh trắc học giọng nói và mống mắt: Bước tiến nhận dạng số hay thách thức quyền riêng tư

Sinh trắc học giọng nói và mống mắt: Bước tiến nhận dạng số hay thách thức quyền riêng tư

Trong kỷ nguyên số, dữ liệu sinh trắc học - đặc biệt là giọng nói và mống mắt - đang trở thành “chìa khóa” nhận diện cá nhân trong nhiều lĩnh vực từ ngân hàng, giao thông, y tế tới quản lý dân cư. Thế giới đã chứng kiến cả thành công lẫn cảnh báo về quyền riêng tư, bảo mật và nguy cơ deepfake. Việt Nam hiện cũng bước vào giai đoạn thử nghiệm và chuẩn hóa, đòi hỏi phải học hỏi kinh nghiệm toàn cầu để cân bằng giữa tiện lợi, an toàn và pháp lý.
Nổi bật 48 giờ
handle_cert
Bản đồ
Thông tin liên hệ

© 2019 Bản quyền thuộc về TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM

Liên hệ tòa soạn: Tầng 5, số 115 Trần Duy Hưng, Phường Yên Hoà, Hà Nội

Tel: +84 24 39436793 - Fax: +84 24 39436794 - Email: [email protected]

Giấy phép số 459/GP-BTTTT ngày 20/7/2021; số 50/GP-BTTTT ngày 01/02/2023 do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp

Tổng Biên tập: TS Nguyễn Thị Hương Giang