Ericsson tích hợp AI vào mạng truy cập vô tuyến để tối ưu hóa mạng 5G
Sự hội tụ giữa AI và hạ tầng viễn thông đang mở ra một giai đoạn phát triển mới cho mạng di động. Việc Ericsson thương mại hóa giải pháp AI trong mạng truy cập vô tuyến (Radio Access Network - RAN) được xem là bước đi quan trọng nhằm nâng cao hiệu suất, hiệu quả năng lượng và thúc đẩy quá trình hình thành các mạng lưới tích hợp AI trong tương lai.
Ericsson đưa AI vào mạng truy cập vô tuyến
Ericsson vừa công bố tích hợp AI vào mạng RAN (AI in RAN), dịch vụ phần mềm đăng ký mới cho phép tích hợp trực tiếp AI vào hạ tầng mạng RAN.
Giải pháp được thiết kế nhằm hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) tối ưu hóa hiệu suất mạng, nâng cao hiệu quả vận hành và giảm mức tiêu thụ năng lượng mà không cần đầu tư bổ sung phần cứng.
Việc ra mắt AI in RAN đánh dấu một cột mốc quan trọng trong chiến lược dài hạn của Ericsson nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi từ các mạng di động truyền thống sang các mạng lưới tích hợp AI (AI-native networks).
Theo đó, các thuật toán AI tiên tiến được nhúng trực tiếp vào khối xử lý băng gốc (baseband) và thiết bị vô tuyến (radio) của hệ sinh thái 5G, giúp mạng có khả năng tự học, tự tối ưu và thích ứng theo thời gian thực.
Ông Mårten Lerner, Trưởng bộ phận Chiến lược mạng lưới và quản lý sản phẩm của Ericsson, nhận định công nghệ mới đang mở rộng đáng kể những giới hạn vốn có của mạng di động hiện nay.
Theo ông, việc tích hợp AI trực tiếp vào mạng RAN là bước tiến quan trọng trên hành trình xây dựng các mạng lưới thông minh, bổ sung cho các thiết bị vô tuyến hỗ trợ AI mà Ericsson đã giới thiệu trước đó.
Nền tảng AI thời gian thực dành cho môi trường vô tuyến động
Một trong những điểm nổi bật của AI in RAN là khả năng triển khai các mô hình AI cấp độ viễn thông được tối ưu hóa cho hoạt động thời gian thực trong môi trường vô tuyến có độ biến động cao.
Giải pháp này được xây dựng trên 3 thành phần cốt lõi gồm: Các mô hình AI chuyên dụng cho mạng RAN; Cơ chế học tập liên tục dựa trên dữ liệu mạng chất lượng cao, có khả năng mở rộng và Hỗ trợ AI tác nhân (Agentic AI) nhằm tăng cường mức độ tự động hóa trong vận hành mạng.
Các mô hình AI của Ericsson được thiết kế để thực hiện suy luận với độ trễ chỉ ở mức micro giây, cho phép mạng phản ứng gần như tức thời trước các thay đổi về điều kiện vô tuyến, lưu lượng và hành vi người dùng.
Nhờ được đào tạo trên các bộ dữ liệu mạng quy mô lớn và kế thừa kinh nghiệm nhiều năm trong lĩnh vực viễn thông, các mô hình này có khả năng tối ưu hóa hiệu suất sử dụng tài nguyên vô tuyến và nâng cao chất lượng dịch vụ.
Theo ông Nitin Bansal, Giám đốc điều hành Ericsson tại Ấn Độ, trong kỷ nguyên AI, các nhà mạng cần những hạ tầng có hiệu suất cao, an toàn và hiệu quả hơn. Việc đưa AI trực tiếp vào mạng lưới không chỉ giúp nâng cao hiệu quả vận hành mà còn mở ra những cơ hội kinh doanh mới dựa trên các dịch vụ thông minh.
Hỗ trợ triển khai trên cả mạng RAN chuyên dụng và Cloud RAN
AI in RAN được phát triển tương thích với nền tảng mạng 5G-Advanced của Ericsson, hỗ trợ cả kiến trúc mạng RAN truyền thống và mạng truy nhập vô tuyến dựa trên điện toán đám mây (Cloud RAN). Điều này giúp các nhà mạng có thể triển khai các dịch vụ AI đồng thời tăng cường mức độ thông minh của mạng mà không làm gián đoạn hoạt động hiện hữu.
Giải pháp tận dụng các bộ xử lý Ericsson Silicon để thực hiện suy luận AI với mức tiêu thụ năng lượng thấp ngay tại thiết bị vô tuyến. Bên cạnh đó, nền tảng tính toán của mạng truy nhập vô tuyến (RAN Compute) thế hệ mới cùng tính linh hoạt của Cloud RAN cho phép các chức năng AI vận hành trên nhiều nền tảng đối tác khác nhau.
Những tính năng AI đầu tiên được Ericsson thương mại hóa trong quý II/2026 bao gồm: Bộ lập lịch thích ứng liên kết dựa trên AI; Định vị thuê bao ở quy mô macro bằng AI; Điều khiển tạo chùm sóng (beamforming) thông minh; Điều phối đa lớp mạng bằng AI; Tệp lược đồ sự kiện phục vụ quản lý hiệu năng và Nâng cao khả năng quan sát và giám sát các chức năng AI in RAN.
Kết quả thử nghiệm AI in RAN thực tế cho thấy những cải thiện đáng kể về hiệu năng mạng
Theo Ericsson, AI in RAN đã được kiểm chứng thông qua hơn 15 chương trình thử nghiệm và triển khai thương mại tại nhiều thị trường trên thế giới.
Các kết quả ghi nhận cho thấy những cải thiện đáng kể về hiệu năng mạng, bao gồm:
- Tăng tới 20% tốc độ truyền dữ liệu đường xuống.
- Nâng cao tới 10% hiệu quả sử dụng phổ tần.
- Hỗ trợ số lượng người dùng có lưu lượng cao gấp 2 lần.
- Độ chính xác dự báo vùng phủ đạt từ 90% đến 95%.
- Nâng cao độ chính xác định vị người dùng lên tới năm lần.
Những kết quả này cho thấy AI không chỉ đóng vai trò công cụ hỗ trợ vận hành mà đang trở thành thành phần cốt lõi giúp nâng cao năng lực của hạ tầng vô tuyến thế hệ mới.
AI in RAN nhận được sự ủng hộ từ các nhà mạng hàng đầu thế giới
Nhiều nhà khai thác viễn thông hàng đầu thế giới đã bày tỏ sự ủng hộ đối với chiến lược AI in RAN do Ericsson thúc đẩy, xem đây là một hướng phát triển quan trọng nhằm nâng cao hiệu quả vận hành mạng di động trong kỷ nguyên AI.
Đại diện tập đoàn công nghệ và viễn thông SoftBank (Nhật Bản) nhận định, AI in RAN là cầu nối giúp chuyển hóa các thành tựu nghiên cứu AI thành giá trị vận hành thực tiễn.
Theo SoftBank, việc tích hợp AI trực tiếp vào mạng truy nhập vô tuyến không chỉ giúp tối ưu hóa hiệu suất vô tuyến, nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần và cải thiện trải nghiệm người dùng theo thời gian thực, mà còn tạo nền tảng cho các ứng dụng AI thế hệ mới. Đặc biệt, đây được xem là yếu tố quan trọng để hỗ trợ các hệ thống AI vật lý (Physical AI), vốn đòi hỏi độ trễ cực thấp và mức độ tin cậy cao.
Tại Canada, nhà mạng Bell đánh giá AI in RAN là một bước tiến chiến lược trong quá trình xây dựng các mạng di động thông minh hơn, linh hoạt hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Theo doanh nghiệp này, việc tích hợp AI ngay trong hạ tầng mạng RAN sẽ giúp các nhà khai thác đáp ứng hiệu quả nhu cầu ngày càng gia tăng của các dịch vụ số và ứng dụng AI trong tương lai.
Trong khi đó, Rogers cho rằng công nghệ này có khả năng tối ưu hóa hiệu suất mạng theo thời gian thực, đồng thời giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng của hệ thống. Đây được xem là một trong những giải pháp quan trọng giúp doanh nghiệp vừa nâng cao chất lượng dịch vụ, vừa hiện thực hóa các mục tiêu phát triển bền vững và giảm phát thải carbon.
Đại diện SK Telecom (Hàn Quốc) nhấn mạnh AI in RAN sẽ trở thành một thành phần nền tảng trong lộ trình phát triển mạng 6G. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ hỗ trợ các cơ chế tự động hóa tiên tiến, tối ưu hóa năng lượng và vận hành mạng thông minh, qua đó tạo tiền đề cho các mạng viễn thông tự quản lý và tự tối ưu trong tương lai.
AI in RAN và triển vọng của mạng 6G tích hợp AI
Các chuyên gia phân tích trong ngành viễn thông nhận định AI in RAN có thể trở thành một trong những khoản đầu tư mang lại hiệu quả kinh tế cao nhất cho các nhà mạng trong nhiều năm gần đây. Thông qua việc nâng cấp phần mềm, các nhà khai thác có thể khai thác tối đa năng lực của hạ tầng 5G đã được triển khai mà không cần đầu tư lớn vào phần cứng mới.
Thực tế, Ericsson đã từng bước chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi này từ nhiều năm trước. Năm 2021, hãng giới thiệu các nền tảng điện toán RAN có khả năng tăng tốc AI. Đầu năm 2026, công ty tiếp tục tích hợp các bộ tăng tốc mạng nơ-ron (Neural Network Accelerators) vào thiết bị Massive MIMO, giúp tăng khả năng suy luận AI lên gấp 10 lần.
Việc thương mại hóa AI in RAN cho thấy xu hướng tích hợp AI vào hạ tầng viễn thông đang bước từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai thực tế. Đây được xem là nền tảng quan trọng để các nhà mạng tối ưu hóa dung lượng, nâng cao hiệu quả sử dụng phổ tần, tăng cường tự động hóa và tiết kiệm năng lượng, đồng thời tạo tiền đề cho sự xuất hiện của các mạng 5G-Advanced và 6G được thiết kế theo triết lý mạng lưới tích hợp AI trong tương lai./.
