Bệnh viện hàng đầu thế giới thử nghiệm cách AI cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe

Mayo Clinic là một trung tâm y tế học thuật tư nhân của Hoa Kỳ tập trung vào chăm sóc sức khỏe (CSSK), giáo dục và nghiên cứu tích hợp. Trung tâm có ba cơ sở chính tại Rochester, Minnesota; Jacksonville, Florida; và Phoenix/Scottsdale, Arizona.

Mayo Clinic tuyển dụng hơn 7.300 bác sĩ và nhà khoa học, cùng với 66.000 nhân viên hành chính và y tế phụ trợ khác. Trung tâm chuyên điều trị các ca bệnh khó thông qua chăm sóc chuyên sâu.

Đây là nơi đặt trụ sở của Trường Y khoa Mayo Clinic Alix được xếp hạng trong top 15, cùng với nhiều chương trình đào tạo nội trú được đánh giá cao nhất tại Hoa Kỳ.

Trung tâm chi hơn 660 triệu USD/năm cho nghiên cứu và tuyển dụng hơn 3.000 nhân viên nghiên cứu toàn thời gian.

Nhiều bệnh nhân đến phòng khám nổi tiếng này để tìm kiếm ý kiến ​​thứ ba hoặc thứ tư, mang theo những tài liệu chưa được sắp xếp từ các hệ thống y tế bên ngoài.

Một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới đang giúp các bác sĩ lâm sàng tại Mayo Clinic phân tích hồ sơ nhanh hơn - tạo ra các bản tóm tắt bệnh nhân có liên quan, sắp xếp tài liệu theo thứ tự thời gian và giúp việc tìm kiếm dễ dàng hơn.

Bác sĩ nội khoa Alexander Ryu cho biết công cụ này, được gọi là Record Time, có thể giúp ông tiết kiệm từ 5 - 30 phút chuẩn bị cho mỗi lần khám, tùy thuộc vào độ phức tạp của trường hợp.

Đó là thời gian ông có thể dành để gặp trực tiếp bệnh nhân. Và Record Time giúp đảm bảo ông không bỏ sót những chi tiết quan trọng có thể bị chôn vùi trong hồ sơ, những chi tiết có thể ảnh hưởng đến các khuyến nghị điều trị và xét nghiệm.

“Chúng tôi nhận được một lượng lớn hồ sơ, hàng chục triệu trang mỗi năm, và chúng tôi cần một cách để tìm kiếm thông tin quan trọng trong đó”, bác sĩ Alexander Ryu, Phó Chủ tịch Đổi mới Sáng tạo AI của Khoa Nội thuộc Mayo Clinic, cho biết.

Các ứng dụng liên quan đến sức khỏe được coi là một trong những lĩnh vực đổi mới đầy hứa hẹn nhất của AI. Google, OpenAI, Anthropic và các công ty công nghệ khác đã triển khai các tính năng chatbot trợ lý sức khỏe - và hàng chục triệu người đang tìm đến AI để giải đáp các câu hỏi liên quan đến y tế.

Các nhà lãnh đạo ở Thung lũng Silicon cũng thường xuyên đưa ra những lời hứa táo bạo về việc AI có thể chữa khỏi ung thư và các bệnh khác, mặc dù những tuyên bố đó thường nghe giống như những lời quảng cáo tiếp thị hơn, vì các “ông lớn” trong ngành chủ yếu tập trung vào các ứng dụng tiêu dùng và kinh doanh khác.

Nhưng Record Time chỉ là một trong những cách mà Mayo Clinic, một trong những hệ thống bệnh viện nổi tiếng nhất thế giới, đang sử dụng AI với hy vọng cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và cuối cùng là cứu sống nhiều người.

Bệnh viện đang hợp tác với các công ty như Microsoft và Scale AI để sử dụng lượng lớn hồ sơ bệnh nhân và nghiên cứu của mình nhằm phát triển các công cụ AI.

Theo TS. Matthew Callstrom, bác sĩ X quang và phụ trách chương trình AI tạo sinh tại Mayo Clinic, hiện có khoảng 150 mô hình AI được triển khai trong bệnh viện.

Việc sử dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe không phải là không gây tranh cãi, đặt ra nhiều câu hỏi lớn về độ chính xác và quyền riêng tư của bệnh nhân.

Cựu Giám đốc Điều hành Nghiên cứu của Mayo Clinic, Traci Tamiko Eto, đã kiện bệnh viện này hồi đầu tháng, cáo buộc bà bị trả thù vì đã nêu lên những quan ngại về quyền riêng tư và giám sát đối với một số hệ thống AI của Mayo.

Người phát ngôn của Mayo Clinic, Andrea Kalmanovitz, cho biết bệnh viện không bình luận về các vụ kiện đang diễn ra nhưng nhấn mạnh, bệnh viên “cam kết phát triển và triển khai AI có trách nhiệm, bảo đảm quyền riêng tư, bảo mật, minh bạch và tuân thủ được lồng ghép vào toàn bộ quy trình”.

“Nghiên cứu và đổi mới lâm sàng của bệnh viên được thực hiện theo luật và quy định hiện hành và bệnh viên vẫn kiên định trong việc duy trì niềm tin mà bệnh nhân tin tưởng đối với bệnh viên và chúng tôi tôn trọng quyền riêng tư của họ”, phát ngôn viên Kalmanovitz cho biết trong một tuyên bố.

Khả năng thay đổi cuộc sống

Một phần lý do khiến AI hữu ích trong lĩnh vực y tế và y học là công nghệ này vượt trội trong việc xác định xu hướng trong lượng lớn dữ liệu, theo Jason Droege, Giám đốc điều hành của Scale AI, công ty đã hợp tác với Mayo Clinic để phát triển Record Time.

“AI có thể can thiệp và thực hiện nhiều công việc tẻ nhạt mà các bác sĩ hoặc chuyên gia y tế chuyên ngành thường làm để đẩy nhanh quá trình đó - đưa ra chẩn đoán chính xác hơn, nhanh hơn để có thể điều trị cho nhiều người hơn. Đây là một ngành mà phần lớn công việc của bác sĩ, y tá và những người khác là nhận dạng mẫu”, ông nói.

TS. Matthew Callstrom trao đổi với CNN rằng ông đã tin tưởng vào tiềm năng của AI từ năm 2016, khi ông thấy AI có thể giúp các bác sĩ X quang xác định các dấu hiệu cảnh báo ung thư sớm, tinh tế trong hình ảnh.

Mayo Clinic hiện đang tiến hành một thử nghiệm lâm sàng để kiểm tra xem AI có thể giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ hoặc mắc ung thư tuyến tụy giai đoạn đầu hay không - một ứng dụng mà bệnh viện cho biết có thể phát hiện bệnh sớm hơn nhiều năm so với chẩn đoán thông thường. Hiện nay, bệnh nhân thường không được chẩn đoán mắc ung thư tuyến tụy cho đến khi bệnh đã lan rộng hoặc di căn, khi đó tỷ lệ sống sót sau 5 năm chỉ khoảng 9%, TS. Matthew Callstrom cho biết.

Bệnh viện cũng đã sử dụng thành công AI để phân tích nhịp tim của bệnh nhân nhằm xác định xem liệu ai đó có thể mắc chứng rung nhĩ, một tình trạng có thể gây ra cục máu đông và đột quỵ.

“Đối với những bệnh nhân được phát hiện và xác định được bệnh, điều đó có thể thay đổi cuộc sống của họ”, TS. Matthew Callstrom nói.

Cân bằng giữa tốc độ và sự tin tưởng

Để xây dựng các công cụ AI, Mayo Clinic kết hợp các chuyên gia công nghệ với các bác sĩ hoặc chuyên gia y tế để quyết định những vấn đề y tế nào cần được giải quyết. Một phần quan trọng trong công việc của TS. Matthew Callstrom là đảm bảo các công cụ AI của Mayo Clinic chính xác và được cả bệnh nhân lẫn bác sĩ tin tưởng.

TS. Matthew Callstrom cho biết, các công cụ AI trải qua quy trình tương tự như một thử nghiệm lâm sàng. Đầu tiên, chúng được thử nghiệm với một nhóm nhỏ bệnh nhân dưới sự giám sát của bác sĩ. Hiệu suất được đo lường, sau đó thử nghiệm được mở rộng ra một nhóm dân số rộng hơn.

Sau khi một công cụ được triển khai rộng rãi, Mayo Clinic tiếp tục theo dõi hiệu quả hoạt động của nó.

“Về phía bác sĩ… chúng tôi thường khá hoài nghi. Chúng tôi cho họ lựa chọn thử (một công cụ AI mới) và nếu họ thích, họ sẽ sử dụng. Nếu họ không muốn sử dụng, họ không cần phải dùng. Và thước đo tốt nhất về mức độ thành công của chúng tôi là tỷ lệ áp dụng”.

TS. Matthew Callstrom cũng thường xuyên nhận được câu hỏi từ nhân viên về việc các công cụ AI sẽ ảnh hưởng như thế nào đến việc làm. Cho đến nay, ông cho biết, việc làm không biến mất. Nhưng chúng đang thay đổi. Ví dụ, đội ngũ điều dưỡng của bệnh viện đã giúp phát triển một hệ thống AI có khả năng lắng nghe và ghi chú trong các buổi thăm khám bệnh nhân. Điều này có thể giúp giảm một nửa thời gian hơn một giờ mỗi ngày họ dành để gõ lại các ghi chép đó.

“Điều này cho phép họ dành nhiều thời gian hơn để trò chuyện với bệnh nhân”, TS. Matthew Callstrom nói.

Giám đốc điều hành của Scale AI Jason Droege tin tưởng ngành CSSK chỉ mới bắt đầu nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI - nhưng tốc độ áp dụng không nhất thiết phải là ưu tiên hàng đầu.

“Những dự đoán cho rằng mọi thứ sẽ được khắc phục trong một hoặc hai năm, tôi nghĩ điều đó quá tham vọng. Chất lượng chăm sóc là tiêu chuẩn, và sau đó là tốc độ… trong CSSK, bạn muốn làm đúng càng nhanh càng tốt”, ông nói./.