Thứ năm, 25/02/2016 00:59
Số 2 năm 201614 - 19Download

Một quy luật thay đổi ma trận trọng số trong hàm mục tiêu của bộ điều khiển dự báo để xét tính ổn định hệ thống trms dựa trên phương pháp quy hoạch động của Bellman

Nguyễn Thị Mai Hương* , Mai Trung Thái, Lê Thị Thu Hà, Lại Khắc Lãi

*Tác giả liên hệ: Email: maihuongnguyen79@gmail.com

Đại học Thái Nguyên

Ngày nhận bài: 04/05/2015; ngày chuyển phản biện: 07/05/2015; ngày nhận phản biện: 10/06/2015; ngày chấp nhận đăng: 16/06/2015

Tóm tắt:

Năm 2014, nhóm nghiên cứu của các tác giả này đã đưa ra kết quả áp dụng điều khiển dự báo trực tiếp trên nền quy hoạch động để xét tính ổn định của hệ thống TRMS khi cửa sổ dự báo tiến ra vô cùng [1] . Các kết quả trong nghiên cứu nêu trên đã chứng minh được tính ổn định của hệ thống nhưng chưa giải quyết trực tiếp được các điều kiện ràng buộc của các tham số trạng thái. Trong bài này, các tác giả đề xuất quy luật thay đổi các ma trận trọng số của hàm mục tiêu nhằm thoả mãn các điều kiện ràng buộc đầu vào, đầu ra và tham số trạng thái của hệ. Các kết quả mô phỏng khi cửa sổ dự báo tiến đến vô cùng, các tham số trạng thái của đối tượng tiến về 0 và thỏa mãn các điều kiện ràng buộc, hệ thống ổn định toàn cục, chứng tỏ tính hợp lý của quy luật được đề xuất.

Từ khóa:

điều khiển dự báo, điều kiện ràng buộc, hệ thống hai cánh quạt nhiều đầu vào nhiều đầu ra, quy hoạch động, sự ổn định, tham số trạng thái.

Chỉ số phân loại:
1.2

A rule of change of weight matrix in objective function in model predictive control in order to consider stability for trms based on bellman’s dynamic programming me

Received: 4 May 2015; accepted: 16 June 2015

Abstract:

A paper [1] indicated the survey results of applying Model Predictive Control for the TRMS based on Bellman’s dynamic programming method in order to consider the stability with the predictive horizon going to infinity. The results of [1] has proved the stability of system, but they did not satisfy constraint conditions of state parameters. In this article, the authors provided a rule of change of weight matrix in objective function in order to satisfy constraint conditions of the inputs, the outputs and the state parameters of this system. All of the state parameters reached to zero and satisfied constraint conditions, the global stability of the system when the predictive horizon (NP) went to infinity showed a reasonable rule with simulation results.

Keywords:

constraint conditions, dynamic programming, model predictive control, stability, state parameters, Twin rotor MIMO system (TRMS).

Classification number:
1.2
Lượt dowload: 319 Lượt xem: 878

Đánh giá

X
(Di chuột vào ngôi sao để chọn điểm)