Parkinson là một bệnh khó chẩn đoán, chủ yếu dựa vào sự xuất hiện của các triệu chứng vận động như run, cứng và chậm chạp nhưng những triệu chứng này thường xuất hiện vài năm sau khi bệnh khởi phát. Mới đây, nhóm nghiên cứu của GS Dina Katabi tại Viện Công nghệ Massachusetts (Hoa Kỳ) đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện bệnh Parkinson sớm. Mô hình này là một mạng lưới thần kinh, một chuỗi các thuật toán được kết nối mô phỏng cách hoạt động của não người, có thể phát hiện bệnh Parkinson từ nhịp thở vào ban đêm, tức là kiểu thở xảy ra khi đang ngủ.