Các doanh nghiệp đã ứng dụng AI "ra tiền" chứ không còn ở giai đoạn "học hỏi"

Ứng dụng AI đang mang lại hiệu quả kinh doanh rõ rệt doanh nghiệp

Theo McKinsey, 78% doanh nghiệp (DN) trên toàn thế giới đang sử dụng GenAI trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Còn theo IDC, 50% DN đã đưa GenAI vào vận hành thực tế. Trong khi đó, theo Deloitte, 40% DN đã nhìn thấy hoặc kỳ vọng những lợi ích rõ ràng từ các tác vụ GenAI đang vận hành.

Tại Việt Nam đã có nhiều DN ứng dụng GenAI mang lại những lợi ích lớn. Công ty Cổ phần Chứng khoán LPBank, thành viên trong hệ sinh thái của Ngân hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (LPBank) là LPBank Securities đã phát triển Athena - một giải pháp chăm sóc khách hàng sử dụng GenAI trên Amazon Bedrock của AWS.

Với giải pháp GenAI này, LPBank Securities có thể phản hồi 24/7, đồng thời giảm 80% thời gian xử lý trong bối cảnh các nhà đầu tư thường xuyên gọi đến để hỏi về cổ phiếu và thị trường.

Nếu chỉ dựa vào con người, việc vận hành 24/7 là vô cùng khó khăn, đòi hỏi nhiều ca trực. Với giải pháp dựa trên AWS, nhà đầu tư có thể gọi ngay cả lúc nửa đêm và vẫn được hỗ trợ. Giải pháp mang lại sự đơn giản, hiệu quả và tạo tác động lớn cho DN.

Một điển hình khác là Sài Gòn Food - công ty sản xuất và kinh doanh thực phẩm đông lạnh, thực phẩm chế biến sẵn hàng đầu tại Việt Nam với nhiều sản phẩm chất lượng, phù hợp với các gia đình bận rộn.

Công ty phục vụ khách hàng ở nhiều quốc gia bằng nhiều ngôn ngữ như Nhật, Anh và Việt, đồng thời phải đảm bảo rằng mọi bản dịch đều đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt của ngành như ISO và HACCP - những yêu cầu mang tính sống còn trong lĩnh vực thực phẩm.

Việc dịch qua lại giữa ba ngôn ngữ rất phức tạp và tốn thời gian nên Sài Gòn Food đã áp dụng Amazon Translate, kết hợp với Claude Sonnet 3.5 trên Amazon Bedrock, để tăng tốc và tự động hóa quy trình dịch thuật.

Hiệu quả mang lại rất rõ rệt: Doanh nghiệp rút ngắn 75% thời gian xử lý và dịch tài liệu, đồng thời tổng chi phí dịch thuật giảm 45%.

Quan trọng hơn, khi không còn phải dành quá nhiều thời gian cho công việc dịch thuật, đội ngũ công ty có thể tập trung vào những hoạt động có giá trị cao hơn như đổi mới sáng tạo. Điều đó tạo ra giá trị lớn hơn nhiều so với việc chỉ tiết kiệm chi phí.

Bên cạnh đó, các mô hình học máy được triển khai để giúp tích hợp dữ liệu, từ đó hỗ trợ Sài Gòn Food đưa ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn.

Tại Việt Nam, theo các báo cáo của AWS, tốc độ tăng trưởng ứng dụng AI dự kiến đạt 39% so với cùng kỳ trong năm 2025. Theo quan sát trong các hoạt động kinh doanh, tốc độ này thực tế thậm chí còn nhanh hơn. Khoảng 61% DN Việt Nam kỳ vọng cải thiện vận hành nhờ AI và 58% dự kiến tiết kiệm chi phí.

Với đà phát triển và ứng dụng AI, GenAI, ông Eric Yeo, Tổng giám đốc của AWS Việt Nam, nhận định tốc độ phát triển AI là cực kỳ nhanh chỉ trong vòng 12 tháng.

“Tôi nhớ cách đây 1 - 2 năm, chúng ta vẫn còn nói về AI ở giai đoạn khá sớm, phần lớn các ứng dụng AI tập trung vào tăng năng suất và giảm chi phí. Nhưng hiện nay đang chứng kiến sự dịch chuyển sang tăng doanh thu và mở rộng tệp khách hàng. Tiến trình đang chuyển từ “tối ưu chi phí” sang “tăng trưởng doanh thu”.

Năm 2025, ông Eric Yeo cho biết: “Tôi từng dùng hình ảnh một bể bơi để ví von là phần lớn DN mới chỉ đang tập bơi, chỉ một số ít dám lặn xuống khu vực nước sâu. Còn giờ đây không còn là giai đoạn “học bơi” nữa. Hiện nay, 50% DN đã thực sự “lặn” rồi - các DN đã triển khai GenAI vào môi trường kinh doanh thực tế”.

Nhiều cuộc thảo luận xoay quanh Agentic AI

Gen AI phổ biến nhưng nhìn toàn cảnh rộng hơn, hiện nay đang chứng kiến nhiều cuộc thảo luận xoay quanh Agentic AI.

Deloitte cho biết 3/4 (75%) các tổ chức nhận thấy GenAI đang đạt hoặc vượt mục tiêu tỷ lệ lợi nhuận trên đầu tư (ROI). Riêng trong mảng chăm sóc khách hàng, theo McKinsey, Agentic AI đang giúp tăng tốc độ xử lý yêu cầu lên 14% và giảm thời gian xử lý trung bình 9%.

Còn theo dự báo của Gartner, đến năm 2028, 33% ứng dụng sẽ tích hợp một dạng Agentic AI nào đó, so với chỉ 1% ở thời điểm hiện tại. Đây là bước nhảy vọt khổng lồ, phản ánh tốc độ phát triển mạnh mẽ của Agentic AI. Những lợi ích - từ tiết kiệm thời gian, giảm khối lượng xử lý, đến nâng cao khả năng giải quyết vấn đề - đang dần trở nên rõ ràng.

Vậy, Agentic AI thực chất là gì?

Ông Eric Yeo lý giải các mô hình ngôn ngữ lớn truyền thống phản hồi theo yêu cầu - chúng tạo ra câu trả lời dựa trên đầu vào. Agentic AI thì khác. Đây là dạng AI có tính tự chủ, bao gồm các agent có thể hành động thay cho người dùng.

Bạn có thể hình dung như một nhóm agent, mỗi agent đảm nhiệm một nhiệm vụ riêng, hoạt động độc lập nhưng phối hợp nhịp nhàng với nhau. Điều làm cho Agentic AI trở nên mạnh mẽ là khả năng lập kế hoạch theo từng vòng lặp và thực thi các nhiệm vụ phức tạp chỉ từ một yêu cầu duy nhất.

Năm nay, ông Eric Yeo cho rằng chúng ta đang chứng kiến sự chuyển dịch rõ rệt từ các mô hình ngôn ngữ độc lập sang môi trường vận hành dựa trên agent.

Nếu nhìn vào quá trình phát triển rộng hơn, AI đã đi qua nhiều giai đoạn: Từ những tính năng AI đơn giản dạng “checkbox”, đến các agent đơn lẻ, và giờ là hệ thống multi-agent có thể phối hợp để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

“Đây chính là giai đoạn chuyển đổi tiếp theo. Đây cũng là điều mà các DN đang tập trung vào ngày nay. Agentic AI không còn là một tính năng mang tính hình thức nữa”.

Có rất nhiều hướng phát triển mới nhưng có một nhận thức quan trọng: Không phải khách hàng nào cũng có đủ nguồn lực, nhân sự hay ngân sách để tự xây dựng mọi thứ từ đầu. Bạn không thể yêu cầu một DN nhỏ hoặc vừa đầu tư một đội ngũ lớn và ngân sách khổng lồ cho các dự án AI. Điều đó không thực tế.

Đây là lúc AWS Marketplace phát huy vai trò. Trên AWS Marketplace, bạn sẽ tìm thấy các giải pháp từ những công ty như Anthropic và Deloitte, cùng nhiều đối tác khác. Đây đều là các công cụ và giải pháp AI sẵn sàng sử dụng. Khách hàng chỉ cần truy cập AWS Marketplace và triển khai, thay vì phải xây dựng từ con số 0.

Các tổ chức lớn như các ngân hàng đã có thể tự xây dựng những hệ thống AI phức tạp. Nhưng nhiều tổ chức khác thì không. AWS muốn đảm bảo mọi DN, ở mọi quy mô và mọi ngành nghề, đều có thể tiếp cận và sử dụng AI một cách dễ dàng thông qua AWS Marketplace.

Katalon: Câu chuyện thành công của Việt Nam

Katalon là một ví dụ điển hình cho mô hình này khi khởi đầu là một công ty trong nước nhưng đã phát triển thành DN toàn cầu.

Katalon hoạt động tại Mỹ và nhiều thị trường quốc tế trong đó có Việt Nam với vai trò là một nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) cung cấp các công cụ kiểm thử phần mềm.

Gần đây, Katalon đã ứng dụng Amazon Nova Act và AgentCore để nâng cấp nền tảng của mình. Nhờ tận dụng agentic AI, Katalon đã đẩy nhanh đáng kể quy trình kiểm thử, rút ngắn 60% thời gian kiểm thử và tiết kiệm 25 giờ cho mỗi sprint. Điều này giúp các nhà phát triển tung ra dịch vụ nhanh hơn nhiều.

Giải pháp của Katalon cũng đã có mặt trên AWS Marketplace, cho phép khách hàng trên toàn thế giới dễ dàng tiếp cận và sử dụng. Theo đó, có thể nói, AWS không chỉ hỗ trợ các DN ứng dụng GenAI và agentic AI, mà còn giúp mở rộng ra thị trường toàn cầu./.

QA